Mobile first czy mobile only?

Już ponad 60% ruchu na stronach www jest generowanych na urządzeniach mobilnych. „Na telefonie” spędzamy średnio dziennie ponad 2,5 godz. Nic więc dziwnego, że rośnie logarytmicznie popularność aplikacji mobilnych szczególnie komunikatorów, social mediów, gier mobilnych i narzędzi. Coraz to większe firmy prześcigają się w komunikacji zachęcającej do pobrania ich aplikacji. Począwszy od banków, zachwalających wygodę korzystania z bankowości elektronicznej, przez usługi on-demand takie jak Uber, Booking.com czy Airbnb, aż po e-commerce Allegro, Zalando i sprzedaż w punktach stacjonarnych tj. Lidl, Żabka czy McDonalds.  

Oprócz rosnącej popularności mobile są jeszcze 3 ważne powody, dla których posiadanie popularnej aplikacji mobilnej jest ogromnym potencjalnym zasobem firmy.

  • Pozyskiwanie danych
  • Nowe możliwości komunikacji bezpośredniej w dobie malejącej efektywności e-mail
  • Zaawansowane możliwości personalizacji komunikacji i budowania pozytywnych doświadczeń klientów.

Wszystkie w.w. obszary jak również zagadnienia związane z generowaniem ruchu i transakcji w kanale mobile omawialiśmy na styczniowym (14.01) spotkaniu Data for Breakfast. Poniżej przedstawiamy krótkie podsumowanie tego, o czym rozmawialiśmy.

Jak wiedzieć tyle, co AliExpress?

Po pierwsze w kontekście pozyskiwania danych najistotniejszym elementem jest budowa spójnego profilu użytkownika wykorzystującym trwałe identyfikatory mobilne. AliExpress czy Instagram rozpozna Ciebie i połączy różne, nie do końca zgodnie z regulaminem pobrane identyfikatory i będą wiedzieli zawsze, że Ty to Ty. Dzięki takiemu rozwiązaniu zastosowanemu po stronie reklamodawcy (Privarte Identity Graph) budujemy sobie wyjątkową możliwość zbudowania deterministycznego rozwiązania cross-device, co jest szczególnie ważne w Polsce, ponieważ jest za mało danych, w tym danych legalnie pozyskanych, aby próbować łączyć urządzenia statystycznie. Dalej dajemy sobie możliwość targetowania danej osoby w dowolnym kanale na podstawie dowolnego identyfikatora.

Więcej na ten temat w artykule ‘Zbuduj sobie sam ID Graph’ https://pl.centraals.com/zbuduj-sobie-wlasny-id-graph/

Jak wykorzystać narzędzia mobilowe?

Po drugie warto już dziś zintegrować narzędzia mobilowe w działaniach komunikacyjnych. Pushe i in-app pushe to to doskonałe możliwości komunikacji, które mają o 50% większa otwieralność  w stosunku do email i o około dwa razy wyższy CTR. A przede wszystkim to taki sam kanał komunikacji bezpośredniej, który powinien być zintegrowany komunikacyjnie z emailem czy SMSem.

Po trzecie personalizacja w mobile.  Jednym z najefektywniejszych kanałów, w których stosuje się personalizację są właśnie aplikacje mobile. Dzięki szczegółowym danym zarówno o profilu użytkownika jak i jego aktywności w obrębie aplikacji mamy możliwość dynamicznego dostosowania kontentu (np. inteligentne rekomendacje produktowe) do każdego, pojedynczego użytkownika wewnątrz aplikacji jak i w notyfikacjach  push. Wg. badań personalizacja notyfikacji push 3 krotnie zwiększa ich konwersyjność.  

Jak rozpromować Apkę?

No i wreszcie zajęliśmy się problemem jak rozpromować aplikację mobilną tak, aby uzyskać jak najwięcej instalacji oraz konwersji. Część reklamodawców wykorzystuje do tego własną sieć sklepów w których przy okazji zachęca klientów do pobrania aplikacji mobilnej (np. Lidl, Żabka, Rossmann). Jednak prędzej czy później, każdy kto miał pobrać aplikację już to zrobił i dynamika nowych instalacji drastycznie spada. Tu pojawia się miejsce na kampanie reklamowe aplikacji mobilnych.

Istnieją ekosystemy, takie jak AdHydra Command Center, które zrzeszają wszystkich największych globalnych i lokalnych wydawców oraz sieci reklamowe i pozwalają prowadzić zasięgowe kampanie w rozliczeniu za rezultat (za pobranie aplikacji, lub za rejestrację czy za sprzedaż wygenerowaną w aplikacji).  Tego typu platformy wykorzystują narzędzie AI / Machine Learning, które pomagają optymalizować wyniki i zarządzać tak dużym ekosystemem w czasie rzeczywistym.

Fraudy są głównym zagrożeniem dla efektywności kampanii. Wg. danych AppsFlyer, ponad 20% nieorganicznych instalacji aplikacji mobilnych to fraud. Dlatego tak ważne jest zarówno manualne przeciwdziałanie fraudom (audyt nowych wydawców, walidacja instalacji, etc) jak i stosowanie rozwiązań AI/machine learning, takich jak AdHydra Command Center, które w sposób zautomatyzowany wychwytują pojawiające się anomalie.

Ciąg dalszy nastąpi

Ciąg dalszy nastąpi. Poszerzymy bieżącą problematykę na naszych stronach o kolejne, szczegółowe artykuły i będziemy kontynuować nasz cykl spotkań Data for Something (czasami Dinner, czasami Breakfast), bo każdy dzień w tej branży dostarcza mrożących krew w żyłach nowości.